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vpa分析
VPA（Variance partitioning analysis）,基于R vegan包用于定量评估两组或多组（2~4组）环境因子变量对响应变量（如微生物群落差异）的单独解释度和共同解释度。
数据表:
ASV(OTU)丰度表 的第一列应该为ASV或OTU的ID；列名应该是样本名；丰度应为正整数，推荐使用抽平（rarefied）后的丰度，也可以是绝对丰度（序列数）;样本数≥4
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环境因子及分组表:
制表符分隔的文本文件表格；第一行应包含样本名，唯一(不可重复)；第一列为组学feature名(如微生物，代谢物，基因，环境因子，表型名)，唯一(不可重复)；列名中不能包含空格;分组数目在2到4之间, 默认第二列分组
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任务备注:
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A [此处写分析名称] was completed using the Wekemo Bioincloud (https:// www.bioincloud.tech) [Ref].
请引用文献：[Ref]. Yunyun Gao, Guoxing Zhang, Shunyao Jiang, Yong-Xin Liu. 2024. Wekemo Bioincloud: A user-friendly platform for meta-omics data analyses. iMeta 3: e175. https://doi.org/10.1002/imt2.175
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