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DeepPurpose药物-靶标结合预测
DeepPurpose 是一个基于深度学习的药物-靶标相互作用（DTI）预测工具,能够帮助用户预测药物与靶标之间的结合能力，广泛应用于药物筛选、靶标识别和药物重定位等领域。
分子文件:
输入文件应为 TSV 格式，包含以下列：第一列为药物 SMILES 字符串;第二列为蛋白质氨基酸序列;第三列为药物名称（可选）;第四列为靶标名称（可选)
模型和数据集:
请选择药物-标靶编码方法和训练数据集，详情可查询https://deeppurpose.readthedocs.io/en/latest/contents.html
任务备注:
0-20个字母，数字，下划线或汉字的组合
任务完成时发邮件提醒我
如果您在文章中使用生科云分析数据，请引用生科云，正文中可用如下格式:
A [此处写分析名称] was completed using the Wekemo Bioincloud (https:// www.bioincloud.tech) [Ref].
请引用文献：[Ref]. Yunyun Gao, Guoxing Zhang, Shunyao Jiang, Yong-Xin Liu. 2024. Wekemo Bioincloud: A user-friendly platform for meta-omics data analyses. iMeta 3: e175. https://doi.org/10.1002/imt2.175
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