一：文件夹结构与内容解释：
8.Anova_analysis
  │   └── [分组方案]
  |         ├── [分组方案]_[处理组].vs.[对照组] enrichlist.csv      [富集分析基因输入表格] 
  │         ├── Domain/               [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游结构域分析文件夹]
  │         ├── GO_enrich/            [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游GO富集分析文件夹]
  │         ├── KEGG_enrich/          [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游KEGG富集分析文件夹]
  │         ├── PPI_network/          [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游PPI网络分析文件夹]
  │         ├── Physicochemical/      [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游理化性质分析文件夹]
  │         ├── heatmap/              [ANOVA单因素方差分析结果分析对应的下游分组聚类热图文件夹]
  │    *    ├── ANOVA_bar_of_[蛋白AccessionID].svg                 [某蛋白ANOVA单因素方差分析结果柱状图]
  │         └── [分组方案]_all_feature_anova_results.xls            [ANOVA单因素方差分析结果表格]
  │         └── [分组方案]_all_significant_feature_barplot_of*      [ANOVA单因素方差分析结果柱状图]（基于Duncan法进行两两比较标记，并显示P值<0.05的差异蛋白）
  │         └── [分组方案]_all_significant_feature_duncan_of*       [ANOVA单因素方差分析结果使用duncan法进行两两比较]（基于Duncan法进行两两比较标记，并显示P值<0.05的差异蛋白）
  │    *    └── [分组方案]_anova_deg_result.xls                     [ANOVA单因素方差分析结果筛选]（通常基于ANOVA分析结果p值<0.05筛选的差异蛋白数量很大，并不利于寻找关键蛋白，对应一些小样本的数据表现尤其突出。所以我们默认使用p.adj<0.05对结果进行筛选。如需扩大筛选范围可使用云流程分步骤）
  │    *    └── [分组方案]_anova_deg_sig.xls                        [ANOVA单因素方差分析结果筛选duncan法两两比较标记]
  │    *    └── final_data_for_anova.xls                           [标准化后的蛋白质表达量矩阵，是ANOVA单因素方差分析的输入]


二、分析参数默认值：
1、 数据标准化：ANOVA单因素方差分析要求数据服从正态分布，通常我们需要对蛋白质定量数据计算相对丰度然后取log10并标准化使数据近似正态分布。
2、 带有*的结果被认为是需要老师重点关注的结果，通常为经过阈值筛选的分析结果。